Agent 概念性的记录

AI Agent = LLM×（规划 + 记忆 + 工具 + 行动）

ReAct 是指将推理（Reasoning）和行动（Acting）相结合。ReAct Agent 是为解决 LLM 在处理复杂任务时的局限性而提出的，通过结合推理和行动来增强 LLM 的透明度、可解释 性和实用性。

它实际上具备 3 个 重要的组成部分，即 Thought（思考）、Action（行动）和 Observation（观测）

Plan-and-Execute 架构的本质是先规划再执行，即先把用户的问题分解成一个个子任 务，然后再执行各个子任务，并根据执行情况调整计划。